深圳数字生命研究院

深圳数字生命研究院于2016年9月依托深圳碳云智能科技有限公司成立，在深圳市委市政府大力支持下于2017年底被正式授牌成为首批深圳市“十大基础研究机构”之一。研究院团队成员由拥有生物学、医学、生物信息学、人工智能、心理学、计算机学等背景的高水平、跨专业、多领域高科技人员组成，硕博占比82%。

2．研究领域及研究平台

2.1 研究领域

研究院引领生物和信息以及人工智能跨学科跨领域科学技术融合创新，为高通量低成本全组学数据采集技术和人工智能建模技术提供基础方法，将为建立数字化生命银行提供精准的医疗健康解决方案，为转化成现实应用提供科研支持和前期的探索性实验。

研究院着力推动高通量生物检测技术和数字化个体生命模型等在公众健康管理和重大及突发疾病的防治方面的应用，大力发展个体化医疗、生物制造、互联网医疗等现代生物新技术，在开展多组学数据的数字化处理，临床数据的标准化对接，和信息安全和数据隐私的研究，并依托人工智能，跨域进行模式识别、预测分析和知识发现等方向的研究。

2.2研究平台

2.2.1全组学实验平台
研究院将在成立前三年建立世界一流水准的全组学实验平台，主要包括基因组、表达组、蛋白质组、免疫组、代谢组、微生物组，微生物和细胞制备平台，以及智能硬件研发平台。

2.2.2生命大数据研究中心
大数据研究中心将围绕全组学数据、临床数据、个人健康数据等生命大数据关键领域展开，并从基础表观数据、外围数据、知识生成几个层面来规划相关实验室的搭建和项目选择。研究方向主要包括：人工智能应用研究室和大数据研究室。大数据研究室的核心方向是搭建数据库和知识库，建立标准化数据库和知识库的接口与架构。人工智能研究室侧重于探索前沿性算法，建立个体和群体的“数字生命”模型。

2.2.3 精准医学研究中心
精准医学研究中心将采取与临床医学研究中心建立联合实验基地和联合研究项目的形式开展建设，在前五年聚焦国内重大疾病领域，分设研究室包括：衰老研究室、肿瘤研究室、心血管病研究室、代谢类疾病研究室、以及母婴疾病研究室。

2.2.4 精准健康研究中心
精准医疗和精准健康研究中心的研究目标是通过对多组学数据、临床数据、心理及生活方式等数据的整合分析，建立数字化健康基线、衰老曲线、或疾病发生曲线，从而辅助个性化健康管理、早期干预、及个性化诊疗。 

3. 科研合作
研究院积极开拓全球合作并与国内外顶尖高校、科研机构建立了合作关系，共同进行基础性、前沿性的科研项目研究，包括在癌症、代谢病、衰老等重点方向设立研究项目，开展大群体的科研；搭建面向多类型生物、医疗等健康相关数据的结构化数据库，并初步形成基于该库的健康相关数据预处理与结构化方案；面向多组学数据，尝试了高通量加速算法和生物数据建模等，有力支持及开展了基于跨组学的各类疾病研究等项目研究。研究院、碳云智能团队成员同合作单位累计联合发表论文700余篇，其中相当一部分发表在在《Nature》、《Science》及《Cell》等系列全球顶级学术期刊，总计拥有各类专利100余例，学术影响力在国内甚至全球相关领域首屈一指。

4. 经济和社会效益
研究院积极响应习近平总书记“为人民群众提供全方位全周期健康服务”的健康中国战略，紧密围绕深圳市“十大行动计划”开展数字生命基础研究，服务于生命科学与健康产业的重大需求，努力在数字生命研究方面做出具有国际影响的突破，在前沿生命科学产业与健康大数据融合方面为提高科技竞争力和增强国力做出重大贡献。